L
Le projet
ProductReviver est parti d'un projet de fin d'études. L'idée de base : automatiser l'optimisation des fiches produits e-commerce avec de l'IA. Importer un catalogue, identifier ce qui ne convertit pas, réécrire les descriptions, exporter. C'est resté simple dans le concept, ça l'est moins dans l'exécution.
Ce qui a été construit
Une architecture multi-tenant complète, deux modèles IA intégrés, un pipeline d'automatisation via Apache Airflow, et une interface qui rend tout ça utilisable sans lire de documentation.
stack.txt
frontend → Next.js 15, Tailwind CSS
backend → Node.js (API), FastAPI (IA)
database → PostgreSQL, multi-tenant
infra → Docker, Apache Airflow
ai → MiniLM (scoring), Qwen (génération)